Python在最短的序列参数终止时停止迭代
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chain(p,q,...)
迭代至序列p的最后一个元素后，从q的第一个元素开始，直到所有序列终止。
chain('ABC','DEF')-->ABCDEF
compress(data,selectors)
如果bool(selectors[n])为True，则next()返回data[n]，否则跳过data[n]。
compress('ABCDEF',[1,0,1,0,1,1])-->ACEF
dropwhile(pred,seq)
当pred对seq[n]的调用返回False时才开始迭代。
dropwhile(lambdax:x<5,[1,4,6,4,1])-->641
takewhile(pred,seq)
dropwhile的相反版本。
takewhile(lambdax:x<5,[1,4,6,4,1])-->14
ifilter(pred,seq)
内建函数filter的迭代器版本。
ifilter(lambdax:x%2,range(10))-->13579
ifilterfalse(pred,seq)
ifilter的相反版本。
ifilterfalse(lambdax:x%2,range(10))-->02468
imap(func,p,q,...)
内建函数map的迭代器版本。
imap(pow,(2,3,10),(5,2,3))-->3291000
starmap(func,seq)
将seq的每个元素以变长参数(*args)的形式调用func。
starmap(pow,[(2,5),(3,2),(10,3)])-->3291000
izip(p,q,...)
内建函数zip的迭代器版本。
izip('ABCD','xy')-->AxBy
izip_longest(p,q,...,fillvalue=None)
izip的取最长序列的版本，短序列将填入fillvalue。
izip_longest('ABCD','xy',fillvalue='-')-->AxByC-D-
tee(it,n)
返回n个迭代器it的复制迭代器。
groupby(iterable[,keyfunc])
这个函数功能类似于SQL的分组。使用groupby前，首先需要使用相同的keyfunc对iterable进行排序，比如调用内建的sorted函数。然后，groupby返回迭代器，每次迭代的元素是元组(key值,iterable中具有相同key值的元素的集合的子迭代器)。或许看看Python的排序指南对理解这个函数有帮助。
groupby([0,0,0,1,1,1,2,2,2])-->(0,(000))(1,(111))(2,(222))
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