python如何使用merge实现堆

1、说明

对于较大的数据集，将会占用大量内存。不是对整个组合序列进行排序，而是使用merge()一次生成一个新序列。

2、实例

importheapq

importrandom

random.seed(2016)

data=[]

foriinrange(4):

new_data=list(random.sample(range(1,101),5))

new_data.sort()

data.append(new_data)

fori,dinenumerate(data):

print('{}:{}'.format(i,d))

print('\nMerged:')

foriinheapq.merge(*data):

print(i,end='')

print()

#output

#0:[33,58,71,88,95]

#1:[10,11,17,38,91]

#2:[13,18,39,61,63]

#3:[20,27,31,42,45]

#

#Merged:

#1011131718202731333839424558616371889195

因为merge()使用堆的实现，它根据被合并的序列元素个数消耗内存，而不是所有序列中的元素个数。

以上就是python使用merge实现堆的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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