零基础可以学大数据分析吗?
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据悉，目前我国大数据分析专业人才缺口达数十万。 因为供需极度失衡，即使现在转行也来的及，但趁着这股热潮，还是有不错的发展前景的。 零基础可以学大数据分析吗? 能否完成大数据分析岗位的转型? 下面我来详细介绍一下。
我们先来看看大数据分析要学什么。 具体来说，大数据课程包括计算机程序设计语言、软件系统、大数据分析过程、数学&统计&算法、实际操作等几个模块。 只有多个模块充分集成，才能对数据进行准确分析，得出可视化的结论，并通过构建的模型预测未来数据的可能性。
一、计算机编程语言，计算机编程语言有很多，推荐从java入手，因为它的学习难度小，容易上手，只要掌握一些关于java的基本概念，就可以使用java语言来快速编写适合不同场景的程序。 那么学习java需要学习什么呢? 主要包括java基础，JSP java web技术，SpringMVC，Mybatis，Hibernate。
二、软件系统主要包括linux、hadoop、spark、storm development、hive database等，尤其是linux和hadoop一定要学透，linux是开很多软件的系统，hadoop往往直接拿来相当于大数据分析，学会了这两个之后，其他软件的学习就会轻松很多。
三、大数据分析过程。 整个过程就是熟悉业务导向、数据获取、数据清洗、数据分层建模、数据可视化。 做什么对应具体使用的软件。
四、数学、统计和算法，同样的数据，同样的系统软件，为什么不同的分析师拿的分析时间和流畅度不一样? 主要原因是不同人群对统计学的掌握程度不同。 熟悉上述学科的人，往往能很快切入切合真实数据的视角进行分析。 如果知识点有差距，往往需要多次尝试才能更接近“真相”。
五、实操。 理解了上面这些之后，你还得结合已有的数据，去经历几次真实的业务流程。 只有这样，你才能积累经验，独立操作数据分析的全过程。
归根结底，0基础能不能学好大数据分析，重要的是看大数据分析相关的课程难不难。 零基础可以学大数据分析吗? 这取决于您选择的学习路径。 如果是自学，难度相当高，很容易半途而废，学习半桶水。 如果你报名参加一个班级，情况就会大不相同。 您可以同时实现理论和实践。 因此，到培训机构进行系统的学习，掌握更多的专业知识，是一个不错的选择。
