在分布式系统中，分布式事务是保证多个数据库或服务之间数据一致性的关键问题。Java作为一种常用的编程语言，在分布式事务的应用和实现中有一些常见的策略和技术。

　　基于消息队列的分布式事务消息队列是一种常见的间接通信机制，通过将事务的操作请求封装为消息，然后发布到消息队列中，再由接收者订阅消息并执行相应的事务操作，最后通过消息队列的机制保证事务的一致性。Java中，可以使用一些消息队列中间件，如RabbitMQ、Apache Kafka等，来实现分布式事务的应用。

　　分布式事务管理框架为了简化分布式事务的实现和管理，Java中存在一些成熟的分布式事务管理框架，如Seata、Narayana等。这些框架提供了事务协调、分布式锁、事务日志等功能，可以大大简化开发人员在分布式事务处理中的工作。它们通常使用XA或最终一致性的方式来保证事务的一致性。

　　Saga模式 Saga模式是一种实现分布式事务的有效方法。它通过将复杂的事务操作拆分为一系列较小的、可逆的事务片段，每个片段都有自己的撤回操作，从而实现分布式事务的一致性。Java中，可以使用一些支持Saga模式的框架，如Eventuate Tram、Axon等，来实现分布式事务。

　　异步补偿机制在分布式事务中，由于网络故障或资源不可用等原因，可能导致某些事务操作失败。为了保证事务的最终一致性，可以使用异步补偿机制。即在事务操作失败时，通过记录失败的操作并进行重试或补偿，最终达到数据的一致性。Java中，可以使用定时任务、消息队列、事件驱动等技术来实现异步补偿机制。

　　综上所述，Java分布式事务的应用和实现可以通过消息队列、分布式事务管理框架、Saga模式以及异步补偿机制等方式来解决。选择适合的策略和技术，可以提高分布式系统的可靠性和性能，保证数据的一致性。